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2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。
不同于美国，欧盟和日本则立足资源禀赋和产业基础引入人工智能技术，因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资源方面具有一定优势，凭借在医疗、制造业等关键领域的深厚积累，西门子、大众汽车等企业加快全球化布局，积累了大量高价值数据。同时，欧盟在立法和标准制定方面处于领先地位，2024年发布全球首部综合性监管法规《人工智能法案》，积极推动建设人工智能系统、加强人工智能伦理治理，其治理模式被多国借鉴。日本则重点推动人工智能技术与制造业融合，通过工业机器人、智能制造系统优化生产流程，持续提升效率，同时加快服务型制造发展，探索解决本土劳动力短缺问题。不过，总体来看，欧盟和日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。
在机场出发大厅，一家旅行社的柜台前，一个五十多人的旅行团陆续集合。这些游客的目的地是中国湖南张家界。通过短视频、影视作品的传播，张家界秀美奇绝的风景已经成为韩国游客心中“必打卡”的景点之一。
中国驻英国使馆发言人强调，在乌克兰问题上，中国的立场是劝和促谈，坚定不移，一以贯之。为此，中国和巴西最近联名发表了关于推动政治解决乌克兰危机的“六点共识”，强调遵守局势降温三原则，即战场不外溢、战事不升级、各方不拱火，同时呼吁各方坚持对话谈判、加大人道主义援助、反对使用核武器、反对攻击核电站、维护全球产业链供应链稳定等。
一是强化顶层设计。将推动人工智能产业发展纳入“人工智能+”总体战略部署，开展多维度、多阶段系统布局和强化政策支持。发挥超大规模市场、产业体系完备、应用场景丰富等优势，有效整合数据、知识、人才资源，夯实算力基础，深入挖掘垂直领域应用场景，实施一批产业创新及应用示范工程。
张国清强调，各地区各有关部门要严格落实“三管三必须”要求，将安全责任措施落实到基层末梢，落实到具体场景、具体岗位、具体人员，强化事故预防、隐患排查、问题整改等安全管理责任措施落实落地，坚决防范遏制重特大安全事故发生。要聚焦旅游景区、大型公共场所、居民小区、交通运输等重点场所和领域，举一反三整治消除风险隐患，切实提升本质安全水平。要加强灾害天气监测预警，强化预警响应和应急联动，严格落实恶劣天气景区限流、客船限航等避险措施，确保人民群众生命安全。
总台记者 周洪：你以为我正在海边度假？其实，我在上海黄浦江畔的一个新晋滨水商业体，现场排起了长队，打卡经典卡通人物。整个滨水商业体游人如织，大家一边吹着江风，一边享受美好的假日时光。