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美国又有一架飞机坠毁
2020年，亚洲首个300米级导管架“海基一号”在珠海基地开工建设。面对一段多次返修却无法定位裂纹的棘手焊缝，王佳鑫和同事从15毫米一路刨到45毫米，眼看就要刨穿母材了，一名老师傅喊道：“快停下来！再有5毫米就刨漏了，材料就废了。”
核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
一批中国外贸企业正在从要素成本优势向营商环境、自主创新、强化品牌、产业配套等综合优势转变，在扩大高水平对外开放中不断寻求新发展。
国内科技龙头企业纷纷布局人工智能。百度、阿里巴巴、字节跳动、科大讯飞等推出自研大模型，并将大模型接入业务系统，提升运行效率和用户使用体验。例如阿里巴巴推出的Qwen系列开源大模型，在性能、多模态覆盖、参数规模、部署灵活性等方面均显著提升。截至今年2月，在海内外开源社区中，基于Qwen的衍生模型已超9万个。同时，月之暗面、深度求索、智谱AI等一大批初创企业不断涌现，呈现蓬勃发展态势，深度求索的DeepSeek开源大模型性能全球领先。从分布上来看，人工智能企业主要集中在北京、上海、深圳、杭州等地，其中北京产业优势最为突出，现有人工智能企业超2400家，核心产业规模突破3000亿元，形成全链条完整布局，备案上线大模型105款，居全国首位。
徐汇滨江这段11.4公里水岸线，这里曾经是一条封闭的工业岸线，集聚了各类工业厂房。这片区域以前是亚洲最大的水泥厂。徐汇滨江的开发，并不是单纯的大拆大建，而是尽量对昔日的工业遗存进行更新改造和活化利用，让它们成为“日用品”融入人们生活。
走进三峡电站机组检修现场，全国劳动模范、三峡集团长江电力检修厂技术主管叶祥友手持精密仪器，目光如炬，每一个细微的参数波动都逃不过他的“火眼金睛”。
据中国地震台网正式测定，5月5日18时53分在台湾花莲县海域发生5.7级地震，震源深度15公里，震中位于北纬23.87度，东经121.94度，距台湾岛约32公里。