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行程推荐、路线规划、实时翻译、景区讲解……人工智能等新技术蓬勃发展，给旅途带来新体验。“我在网上看到一张漂亮的中国风景图片，但不知道具体是哪个地方，使用APP的拍照识别功能，很快就精准定位到了成都黄龙溪古镇。”美国游客肯琪说，AI还提供了个性化旅游信息与规划建议，遇到看不懂的中文菜单，用手机一拍就能翻译，游览景点时可以通过拍照识别，更好感受中国传统文化。
“两个人，两张两日票，加上住一晚，花了1899元。”早就计划好假期行程，张婷提前一周在网络平台上预订了“住+游”优惠套餐，“算下来，省了好几百元。”
山西同样迎来旅游高峰，假期第四天，接待国内游客677.78万人次，同比增长28.64%。晋中地区热度突出，假期前四天，王家大院接待游客18.58万人次，乔家大院文化园区接待游客超9万人次。游客穿梭于古朴大院，感受晋商文化底蕴。
20世纪50年代至70年代，是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面，即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务，初步展示出人工智能的潜力。然而，由于计算能力及算法的局限性，早期人工智能技术难以应对复杂问题，70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代，“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用，但由于依赖人工编写规则，可扩展性较差，加之计算资源有限，人工智能未能进一步发展，直到90年代初，人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪，得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升，人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向，在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展，尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军，展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段，人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用，并不断推动相关技术创新和产业变革。
2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。
工业是经济发展的“压舱石”。一季度，31个省份规模以上工业增加值全部实现正增长，浙江、福建、江苏、山东等多个工业大省的增速超过了8%，湖北、河南等工业大省规模以上工业企业利润实现两位数增长。
上海积极发挥电商平台作用，市、区两级先后举办9场“电商助力外贸拓内销对接会”活动，305家企业参加对接，将出口的好产品转向国内市场销售。吉林省商务厅第一时间制定《电商助力出口企业拓内销行动方案》，设计线上活动、资源对接、市场拓展、新技术应用等6方面扶持举措。“我们已经和33家外贸企业开展对接推广工作，助力133款外贸产品转内销，销售额达到3000万元。”吉林省聚发财集团总裁罗凤斌表示。