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更新时间:2025-08-08 03:33:14 | 浏览次数:6292


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  据论文介绍,帕金森病估计影响全球近1000万人,是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性疾病。帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病,且在低收入和中等收入国家,普遍认为诊断数量被低估,部分原因在于这些国家缺乏经过培训的医疗专业人员来诊断该疾病。

  在本项研究中,论文通讯作者、美国加州大学洛杉矶分校陈俊与同事合作,开发出一种通过分析使用含有磁性墨水的定制笔书写的样本,来诊断帕金森病的方法。通过将磁性墨水在一个表面和空气中的书写运动转化为电信号,他们利用神经网络(一种人工智能方法,通过互联节点网络学习并区分复杂模式)证明,该人工智能笔可在16名患者的小规模队列中,以超过95%的准确率区分帕金森病患者与非患者的书写特征。

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