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核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
笔者跟多位省级、市级税务人士交流得知，目前并没有全国性查税部署。一些地方根据当地税收大数据风险提示等对个别企业查税，是日常工作，也是税务部门正常履职。毕竟税务部门主要负责税收、社会保险费和有关非税收入的征收管理，发现偷逃税、少缴税行为，理应依法制止，否则就是渎职。
详细剖析两个企业补税案例，也能一定程度上消除上述担忧。枝江酒业之所以被要求补缴8500万元消费税，直接原因是审计部门发现问题，税务部门据此执行。
目前，长江上中游冬油菜已经大面积收获。湖南安仁26万亩油菜迎来大面积收获，当地主推早熟品种，并加大推广机械化收获，预计机收率超过70%，将赶在5月中旬前全部收完。今年，全国冬油菜面积稳中有增，达1.1亿亩，丰收在望。
生活节期间，国家网球中心“AI学练中心”首次开放。两届大满贯双打冠军得主郑洁亲临现场，她表示：“科技与网球结合打破了场地限制，让更多人能便捷接触这项运动。这套系统能精准定位技术短板，特别适合初学者快速入门。另外，游戏化的设计让训练变得有趣，对吸引大众参与网球至关重要。”
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