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11岁男孩把100克金条吞入腹中
“五一”假期第四天，记者从交通运输部了解到，4日，全社会跨区域人员流动量预计超2.7亿人次。宁夏黄河游持续火热，人们来到这里体验漂流、飞索等游玩项目，感受“塞上江南”秀美。
“雨过天青云破处，这般颜色做将来”，“晕如雨后霁霞红，西方宝石难致同”。取自苔藓的色彩“苔绿”，在织物上焕发生机；鲜嫩的“鹅黄”，源自初生的小鹅，成为生活的一抹亮色。
“五一”假期，湖北重点景区景点再次迎来旅游高峰，武汉黄鹤楼、恩施大峡谷、三峡大坝、三峡人家、三峡大瀑布等景区接待量接近饱和，发布限流提示；武当山景区购票入园游客达16.15万人，同比增长40.68%；赤壁古战场接待游客10.57万人次，同比增长80%；新晋国家5A级景区龟峰山单日最高接待量突破2.8万人次，创历史新高。
在智能制造领域，人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条，推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合，可快速生成多版本设计方案，同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度)，显著缩短研发周期，解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节，通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据，还能对设备进行预测性维护，减少停机时间、降低维修成本。同时，机器视觉技术已大规模应用于质检环节，实现毫秒级完成质量检测，准确率超99.8%，人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业，推动生产方式变革，带动智能制造快速发展，但前期投入成本较高的问题还有待解决，未来进一步突破模型可解释性、降低成本后，或加速普惠应用。
2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。
美东时间5月5日，美股三大指数集体下跌。道指收跌98.60点，跌幅0.24%，报41218.83点；纳指收跌133.49点，跌幅0.74%，报17844.24点；标普500指数结束九连涨，收跌36.29点，跌幅0.64%，报5650.38点。5月1日至5月5日，道指累涨1.35%，纳指累涨2.28%，标普500指数累涨1.46%。
在他的眼睛里，1毫米都是“粗线条”——测量单位以道(0.01毫米)计，偏差要控制在1—2道以内。“大国重器容不得丝毫马虎，成败都在每1道的细节里。”叶祥友说。