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在智能制造领域，人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条，推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合，可快速生成多版本设计方案，同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度)，显著缩短研发周期，解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节，通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据，还能对设备进行预测性维护，减少停机时间、降低维修成本。同时，机器视觉技术已大规模应用于质检环节，实现毫秒级完成质量检测，准确率超99.8%，人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业，推动生产方式变革，带动智能制造快速发展，但前期投入成本较高的问题还有待解决，未来进一步突破模型可解释性、降低成本后，或加速普惠应用。
“沙漠咖啡师”“追星猎人”只是沙漠新职业的缩影。近年来，越来越多的新职业在腾格里沙漠间兴起，在沙丘间，沙漠冲浪教练小狄每天带着游客在沙丘上驰骋；由驼工村改造的沙漠酒店里，老孟从“赶骆驼人”转型为“驼工导游”；沙漠DJ小唐正在星空下为游客们打造沉浸式的音乐派对……
这些表演队员都是附近村里的村民，他们闲暇时候自己编写的村歌，让这里也成了全国“四季村晚”的举办地。爱好“村歌”的粉丝“朋友圈”也逐渐扩大，数据显示，假期前三天，来听村歌、看“村晚”的游客已经超过10万人，而外地游客数量的占比超过70%。
谢依特小学是一所距离边境线47公里、主要由柯尔克孜族学生组成的村级小学，2022年8月成为新疆克孜勒苏柯尔克孜自治州首个西部计划志愿者包校支教的试点学校。23名戍边支教西部计划志愿者服务队的志愿者在这所小学承担着教书育人的工作。经过近三年的支教服务，学生的学习成绩显著提高，得到当地广泛认可。
2017年，《新一代人工智能发展规划》发布实施，标志着我国人工智能产业进入系统性布局阶段。2017年至2024年，我国人工智能核心产业规模从180亿元跃升至6000亿元，企业数量超4700家，论文发表量和专利授权量均居全球第一位。人工智能产业体系初步构建，形成了覆盖软件、硬件、算法、数据等全产业链的创新企业，一些初创公司在大模型、人形机器人、脑科学等领域崭露头角，产业链从单点突破转向协同创新。
二是攻克关键核心技术。人工智能关键核心技术是行业发展的重中之重。核心产业技术方面，重点支持基础科研和大模型技术攻关，鼓励企业与科研机构协同合作，集中优势资源突破技术瓶颈，为产业发展筑牢根基。同时，着力建设自主可控的AI软件工具系统，摆脱对CUDA(统一计算设备架构)等国外技术生态的依赖，开发具有自主知识产权的计算平台，基于开源开放和国产化平台开展原生大模型开发和应用创新。行业应用的核心技术方面，鼓励龙头企业牵头组成创新联合体，聚焦行业关键共性场景联合开发深度学习、机器学习等核心算法模型，通过持续创新不断提升模型的性能与精度，推动专用多模型“垂直做精”与通用大模型“横向扩展”形成互补。
在他的眼睛里，1毫米都是“粗线条”——测量单位以道(0.01毫米)计，偏差要控制在1—2道以内。“大国重器容不得丝毫马虎，成败都在每1道的细节里。”叶祥友说。