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男子发现打工养了7年的女儿非亲生
为了让这些色彩从写意走向精确，在纺织品领域，今年3月，中国纺织信息中心发布《中国传统色应用色卡》，经植物染工艺验证，结合专家团队考证比照历史文献和文物，用计算机系统量化RGB(红绿蓝)值和色相、明度、饱和度等指标，首批收录了216个常用传统色彩。
行程推荐、路线规划、实时翻译、景区讲解……人工智能等新技术蓬勃发展，给旅途带来新体验。“我在网上看到一张漂亮的中国风景图片，但不知道具体是哪个地方，使用APP的拍照识别功能，很快就精准定位到了成都黄龙溪古镇。”美国游客肯琪说，AI还提供了个性化旅游信息与规划建议，遇到看不懂的中文菜单，用手机一拍就能翻译，游览景点时可以通过拍照识别，更好感受中国传统文化。
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练就这“绣花功夫”，靠的是远超常人的辛苦付出。2021年，“哈电杯”全国大型水电机组检修职业技能竞赛现场，当裁判宣布“装配精度高于0.02毫米标准”时，叶祥友那双布满老茧的手仍在无意识地模拟操作动作——这是每天重复上千次练习形成的肌肉记忆。正是依靠这双“机械手”，他斩获了团体和个人“双冠军”。
“我们希望通过这样一些线下体验的产生带动更多的国货潮品落地在我们的衡复历史风貌保护区，也希望提供更多的生活方式给更多的年轻人。”姚佳音说道。
20世纪50年代至70年代，是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面，即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务，初步展示出人工智能的潜力。然而，由于计算能力及算法的局限性，早期人工智能技术难以应对复杂问题，70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代，“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用，但由于依赖人工编写规则，可扩展性较差，加之计算资源有限，人工智能未能进一步发展，直到90年代初，人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪，得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升，人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向，在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展，尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军，展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段，人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用，并不断推动相关技术创新和产业变革。