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在这个五四青年节到来之际，青年劳动者们奋斗在忙碌的生产一线。他们在千帆竞发的经济建设中奋楫争先，为推进中国式现代化贡献青春力量。
2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。
据昆明边检站统计，“五一”期间，中国内地旅客从昆明机场口岸出境1.4万余人次，同比增长7.7%。中国内地旅客出境游热门目的地排名依次是泰国、马来西亚、新加坡。
在智能制造领域，人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条，推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合，可快速生成多版本设计方案，同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度)，显著缩短研发周期，解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节，通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据，还能对设备进行预测性维护，减少停机时间、降低维修成本。同时，机器视觉技术已大规模应用于质检环节，实现毫秒级完成质量检测，准确率超99.8%，人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业，推动生产方式变革，带动智能制造快速发展，但前期投入成本较高的问题还有待解决，未来进一步突破模型可解释性、降低成本后，或加速普惠应用。
AG600飞机的成功研制，是新型举国体制下的“大协作”“大攻坚”，国内22个省级行政区、296家企事业单位、16所高校组建联合研制团队，创新形成了中国大型水陆两栖飞机核心技术体系，构建了“小核心、大协作”的研制模式，建立了大型水陆两栖飞机设计、生产制造、系统配套、试验试飞、保障服务体系，使中国具备了自主研发大型水陆两栖飞机的技术和工业能力，实现了中国民机产业发展在大型特种用途飞机领域历史性跨越。
在轰鸣的机房内，徐东猫着腰检查每一处复杂的接线端子，凭借丰富的经验和独创的“诊断式抢修”模式，层层排查，最终精准锁定故障点消除故障。随着一声轻微的“咔嚓”，机组成功并网，短短30分钟，他们赢得了这场与时间的赛跑。
全国人大常委会机关党委常务副书记 韩林宏：全国人大机关坚持聚焦主题、简约务实，按照一体推进学查改的要求，对照11个方面突出问题和2张作风问题清单，有针对性开展集中整治。引导党员干部深刻领悟“两个确立”的决定性意义，坚决做到“两个维护”。
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