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眼下，“自然+村咖”“人文+村咖”“休闲+村咖”“特产+村咖”等创新运营模式在各地乡村层出不穷。以浙江为例，据不完全统计，全省已有“村咖”2600余家，相关从业人员近万人，其中40岁以下青年群体占近七成。“村咖”，正成为中国乡村活力的新呈现窗口。(完)
在湖州安吉县红庙村，“深蓝计划X”改造废弃矿坑边厂房建起咖啡馆，同时修缮矿坑周边环境，而矿坑独特的深蓝湖水吸引大量顾客前来打卡喝咖啡，多次打破中国单日单店咖啡销售量纪录。这个“五一”假期，咖啡馆再次爆火，面对盈门的顾客，主理人程铄钦打趣笑称“害怕”。
假日期间，北京市园林绿化局统筹全市生态资源，推出192项特色公园文化活动，满足市民多元需求。同时，通过文化赋能深度体验、场景化运营和业态植入等，构建了文创消费、体育赛事、市集经济、休憩体验等10大主题场景矩阵。
针对上述情况，通用汽车高管表示，企业对扭转中国市场的销售局面仍有信心，他们希望旗下新能源车型能在中国市场继续发力。据彭博社报道，通用汽车董事长兼首席执行官玛丽·博拉此前表示，“当你观察中国市场时，会发现它与5年前有很大不同。我们希望能够以正确的方式参与到这个市场中。”尽管在中国市场份额占比不大，但斯特兰蒂斯也看好中国市场，并“入股”中国车企。去年10月，斯特兰蒂斯宣布与中国零跑汽车成为全球战略伙伴，并向后者投资15亿欧元。
在智能制造领域，人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条，推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合，可快速生成多版本设计方案，同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度)，显著缩短研发周期，解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节，通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据，还能对设备进行预测性维护，减少停机时间、降低维修成本。同时，机器视觉技术已大规模应用于质检环节，实现毫秒级完成质量检测，准确率超99.8%，人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业，推动生产方式变革，带动智能制造快速发展，但前期投入成本较高的问题还有待解决，未来进一步突破模型可解释性、降低成本后，或加速普惠应用。
国网电动汽车服务(天津)有限公司建设运营部副主任高帅介绍：“今年，我们对部分热点场站升级了智慧监控系统，将本地视频监控接入国网智慧车联网平台。智慧监控系统采用4G物联与边缘计算混合组网，具备了车辆排队识别、火情识别预警、场站垃圾检测等预警能力，能够精准识别现场安全隐患和排队情况，实现现场运维保障人员的高效调度、快速处置，为新能源车主假期出行精准保驾护航。”
2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。