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高平市神农炎帝历史遗存丰厚，祭祀活动源远流长，拥有比较完整的炎帝文化体系，是两岸同胞尊崇的神农炎帝故里。近年来，当地持续挖掘、传承、弘扬炎帝文化，连续举办海峡两岸同胞神农炎帝故里民间交流活动。
当夜幕降临，“95后”金彦平手持激光笔，为游客们生动地讲解着星空的奥秘。作为“沙漠追星猎人”，他对夜空的星斗变化了如指掌。“这是天蝎座，那颗红色的星星是心宿二，也就是《诗经》里提到的‘七月流火’的大火星。”他已为近5万名游客讲解过宁夏的星空。来自广州的游客张女士在他的指导下，4小时内拍到几十颗流星：“比迪士尼烟花更震撼。”
这个“五一”，景区迎来大量客流，工作人员坚守岗位、服务游客。在位于西安的秦始皇帝陵博物院，日均接待游客近8万人次。博物院采取延时、扩容、增量举措，让观众“快进慢游”，并增加了遮阳伞、喷雾降温设备的供应。早上7时多，讲解员郑絮斐就开始带着观众参观，一天下来，她要走两三万步。
“听到这种规律性杂音没？这是早期轴承磨损的信号。”徐东正在6千伏磨煤机电机旁弯着身子示范“听诊”技巧，只见他一边侧耳听，一边跟现场的青年员工解释。
时间的脚步行进至中国人民抗日战争、苏联伟大卫国战争暨世界反法西斯战争胜利80周年，联合国成立80周年，再次回望“战争与和平”的漫漫长卷，不禁让人思绪万千。
核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
在智能制造领域，人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条，推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合，可快速生成多版本设计方案，同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度)，显著缩短研发周期，解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节，通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据，还能对设备进行预测性维护，减少停机时间、降低维修成本。同时，机器视觉技术已大规模应用于质检环节，实现毫秒级完成质量检测，准确率超99.8%，人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业，推动生产方式变革，带动智能制造快速发展，但前期投入成本较高的问题还有待解决，未来进一步突破模型可解释性、降低成本后，或加速普惠应用。