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  4月29日,习近平总书记在上海“模速空间”大模型创新生态社区考察时,一群年轻人正在参加一场 “下一代智能体的自主进化”主题沙龙。

  广州5月5日电 (记者 蔡敏婕)第137届中国进出口商品交易会(广交会)线下展5日在广州落幕。广交会新闻中心主任、中国对外贸易中心副主任周善青表示,本届广交会到会境外采购商人数创新高。

  2018年,他曾远赴2200公里外的四川阿坝州小金县参与脱贫攻坚。他深入农户调研,持续挖掘小金县潜在的“致富密码”,最终通过引入标准化种植技术、组织农户改良供应链,用两年时间将当地特产“小金苹果”推广到东部市场,并将售价从每斤0.2元提升至每斤2元。

  从全球来看,美国在人工智能领域起步较早,人才、技术等方面均有较大优势,处于国际领先地位并形成了独特的发展路径。美国人工智能产业发展以技术创新为引领,按照“通用基础模型—行业垂直模型”的扩展逻辑,优先研发高性能通用大模型,再逐步向垂直领域渗透,形成“自上而下”的发展路径。利用技术和资本方面的优势,企业倾向于集中资源打造高性能通用模型,例如美国OpenAI公司的GPT-4、谷歌公司的Gemini等,然后通过开放API接口吸引开发者构建垂直应用。最典型的就是微软将ChatGPT嵌入Office套件,快速在全球范围内推广。这种模式既能快速占领市场,又能通过数据反哺优化模型性能,形成“赢者通吃”局面,欲将其他竞争者拒之门外,或者成为其产业生态的一部分。美国人工智能发展路径本质上是“技术优势—市场扩张—生态垄断”的正向循环,其核心在于通过基础研究积累与技术开源降低行业门槛,再以通用模型为枢纽构建跨领域应用生态,在技术标准与商业模式方面提升全球影响力。

  产业生态建设方面,科技龙头企业积极推动技术开源,但中小企业协同发展的生态尚未形成。在工业制造、医疗健康、能源石化等垂直领域,由于缺乏行业主体深度参与或主导,往往只能以应用方的单一角色浅尝辄止,难以从行业战略、技术研发、业务流程、应用场景等多个维度进行深度整合。行业专有服务平台建设略显滞后,企业难以获取专业技术支持,数据质量参差不齐、算力分配不均、行业标准缺失等问题制约了规模化应用。资本层面,人工智能投资放缓,中国工业互联网研究院数据显示,2024年美国在人工智能领域投资额约641亿美元,我国约为55亿美元。

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