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20世纪50年代至70年代,是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面,即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务,初步展示出人工智能的潜力。然而,由于计算能力及算法的局限性,早期人工智能技术难以应对复杂问题,70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代,“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用,但由于依赖人工编写规则,可扩展性较差,加之计算资源有限,人工智能未能进一步发展,直到90年代初,人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪,得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升,人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向,在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展,尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军,展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段,人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用,并不断推动相关技术创新和产业变革。
自幼跟随家人学习植物染的黄荣华,还有一份坚持了数十年的热爱,那就是通过植物染,在丝、棉、麻等材质上,还原各种古籍里、文物上出现过的经典色彩。
在贵州省遵义市官仓镇,假期里一辆辆大巴车沿着蜿蜒的盘山公路一路前行。游客们刚下车,立刻就被汹涌而来的“歌声浪潮”所席卷,游客们也不自觉地加入其中,现场氛围感十足。
在智能制造领域,人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条,推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合,可快速生成多版本设计方案,同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度),显著缩短研发周期,解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节,通过数字孪生技术优化产线设计,缩短产线调整周期,有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据,还能对设备进行预测性维护,减少停机时间、降低维修成本。同时,机器视觉技术已大规模应用于质检环节,实现毫秒级完成质量检测,准确率超99.8%,人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业,推动生产方式变革,带动智能制造快速发展,但前期投入成本较高的问题还有待解决,未来进一步突破模型可解释性、降低成本后,或加速普惠应用。
4月28日下午,大丸百货的离境退税开单自助终端成功开具出上海第一张自助办理退税申请单。目前,全市办理离境退税备案企业1013家,覆盖品牌商户超过3300户。“五一”假日期间,上海离境退税销售额同比增长1.2倍,退税额同比增长1.3倍。
“雨过天青云破处,这般颜色做将来”,“晕如雨后霁霞红,西方宝石难致同”。取自苔藓的色彩“苔绿”,在织物上焕发生机;鲜嫩的“鹅黄”,源自初生的小鹅,成为生活的一抹亮色。
而在邯郸复兴区东高河村,金黄色的千亩油菜花海正随风摇曳。当地通过科学规划种植时序,错峰种植油菜花,让原本早该成熟的花海在“五一”期间依然灿烂夺目,吸引众多游客慕名而来。