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为了应对旅客持续增加，适应游客消费习惯转变，香港各界正不断提升硬件设施，推动“无处不旅游”，冀优化旅游体验，吸引更多游客消费。
产业生态建设方面，科技龙头企业积极推动技术开源，但中小企业协同发展的生态尚未形成。在工业制造、医疗健康、能源石化等垂直领域，由于缺乏行业主体深度参与或主导，往往只能以应用方的单一角色浅尝辄止，难以从行业战略、技术研发、业务流程、应用场景等多个维度进行深度整合。行业专有服务平台建设略显滞后，企业难以获取专业技术支持，数据质量参差不齐、算力分配不均、行业标准缺失等问题制约了规模化应用。资本层面，人工智能投资放缓，中国工业互联网研究院数据显示，2024年美国在人工智能领域投资额约641亿美元，我国约为55亿美元。
在专有服务平台建设方面，部分企业深耕细分赛道，通过整合人工智能技术、行业数据与专业知识构建定制化、垂直化服务平台，为相关企业提供专业领域的定制化服务。人工智能与细分产业领域相结合助力转型升级，是我国人工智能产业发展的重要路径，随着模型能力提升以及与产业融合创新的深入，部分细分领域涌现出不少成功案例。
长沙5月5日电 (记者 邓霞)湖南省文化和旅游厅5日透露，根据手机信令大数据建模分析，“五一”假期湖南累计客流2732.03万人次，同比增长47.72%，其中省外游客568.49万人次，占比为20.81%。
截至目前，在永川区，“入企扫码+综合查一次”改革已覆盖85项检查事项，各执法单位累计实施“综合查一次”653次，有效减少检查频次20%以上。
目前，各地都在不断加大具身智能应用场景开放，推动越来越多的智能机器人走入我们的生活，通过技术迭代，助力生产劳动更加安全高效。在四川绵阳，四足警用机器狗搭载着声光电、全景云台，配合民警完成执勤工作。
在智能制造领域，人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条，推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合，可快速生成多版本设计方案，同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度)，显著缩短研发周期，解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节，通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据，还能对设备进行预测性维护，减少停机时间、降低维修成本。同时，机器视觉技术已大规模应用于质检环节，实现毫秒级完成质量检测，准确率超99.8%，人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业，推动生产方式变革，带动智能制造快速发展，但前期投入成本较高的问题还有待解决，未来进一步突破模型可解释性、降低成本后，或加速普惠应用。