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近年来，中国与包括泰国在内的东盟国家在电子商务、光伏发电、绿色农业、新能源汽车等领域开展广泛合作。中国跨境电商与东南亚本土电商一起，加强双方优势产品与消费市场的对接。中国与东盟已建立多个双边农业合作机制，中国资本、技术助力东盟国家拓展农产品市场、改善当地农户的生活。双方新能源汽车产业链供应链合作不断深化，中国车企在泰国、马来西亚、印度尼西亚等国家投资建设生产基地。东盟—中国自贸区3.0版将为双方在数字基础设施建设、绿色产业发展等领域加强合作提供更多便利，引领双方走在世界经济的创新前沿。
二是攻克关键核心技术。人工智能关键核心技术是行业发展的重中之重。核心产业技术方面，重点支持基础科研和大模型技术攻关，鼓励企业与科研机构协同合作，集中优势资源突破技术瓶颈，为产业发展筑牢根基。同时，着力建设自主可控的AI软件工具系统，摆脱对CUDA(统一计算设备架构)等国外技术生态的依赖，开发具有自主知识产权的计算平台，基于开源开放和国产化平台开展原生大模型开发和应用创新。行业应用的核心技术方面，鼓励龙头企业牵头组成创新联合体，聚焦行业关键共性场景联合开发深度学习、机器学习等核心算法模型，通过持续创新不断提升模型的性能与精度，推动专用多模型“垂直做精”与通用大模型“横向扩展”形成互补。
此外，“跟着AI去出游”“跟着龙舟去旅行”等一批新的服务消费热度不断攀升，平台数据显示，假期里各景区由异地游客贡献的门票交易额同比增长15%左右。
南京农业大学经济管理学院教授朱占国说，2015年，我国启动“马铃薯主粮化战略”，马铃薯成为继水稻、小麦、玉米之后的第四大主粮。土豆米有助于进一步开发马铃薯产业，分担水稻和小麦的供需压力，形成多元化食物供给体系。土豆米能够通过产业加工，提升马铃薯资源的利用效率，减少马铃薯产业的粮食损失和浪费。“目前，土豆米对于消费者还处于‘尝鲜’阶段，未来随着成本降低、吃法增多，有望进一步丰富人们的餐桌。”朱占国说。
人工智能是指模拟、延伸和扩展人类智能的一类技术，旨在使机器能够执行需要人类智能的任务，其发展需要数据、算法和算力等要素支撑。从初期探索到成为新一轮科技革命和产业变革的引领性技术，人工智能发展经历了“两落三起”。
从4日开始，江西、福建等地部分地区陆续出现强对流天气，国铁南昌局于5月4日12时启动了防洪IV级应急响应，对京港高铁泰和至定南、合福高铁黄山北至建瓯西等线路区段沿线进行地毯式隐患排查。目前，当地铁路运行正常，上饶等车站已经动态调整了车站大屏和广播信息发布频次，增开4个退改签窗口，减少旅客排队等候时间。
20世纪50年代至70年代，是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面，即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务，初步展示出人工智能的潜力。然而，由于计算能力及算法的局限性，早期人工智能技术难以应对复杂问题，70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代，“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用，但由于依赖人工编写规则，可扩展性较差，加之计算资源有限，人工智能未能进一步发展，直到90年代初，人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪，得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升，人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向，在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展，尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军，展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段，人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用，并不断推动相关技术创新和产业变革。