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  人工智能是指模拟、延伸和扩展人类智能的一类技术,旨在使机器能够执行需要人类智能的任务,其发展需要数据、算法和算力等要素支撑。从初期探索到成为新一轮科技革命和产业变革的引领性技术,人工智能发展经历了“两落三起”。

  四是构建协同创新的产业生态。聚焦重点领域人工智能应用面临的共性问题,推动行业场景和数据开放,打造“AI+千行百业”的协同创新生态。一方面,围绕能源化工、高端制造、材料、生物等重点领域建设行业大模型应用创新工程中心,有序组织科技领军企业、科研机构、行业龙头企业、高等院校等优势力量,面向垂直细分领域应用需求,推动大模型技术与行业知识、工艺等紧密结合,以强大的工程化能力驱动人工智能产业发展。另一方面,强化需求侧管理,鼓励在PC端、手机端推广AI应用,提高国产GPU、CPU(中央处理器)和软件的市场占有率,有效扩大人工智能核心产业规模。鼓励企业创新商业模式,支持其通过技术红利、数据资产积累重构商业模式,在垂直场景中挖掘深度价值,实现数据资源向数据资产转化,推动人工智能产业可持续发展。

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  天津5月5日电 (记者 周亚强)记者5日从国网电动汽车服务(天津)有限公司智慧车联网大数据平台了解到,5月1日至4日,天津市高速公路(天津段)国网充电量达38.23万千瓦时、充电次数近1.9万次,相较去年同期总体充电量增长23.57%、充电次数增长12.32%。

  值得注意的是,由于大模型研发投入大而收益不确定性高,目前行业应用多停留在试点阶段,形成商业闭环仍面临挑战。例如,工业生产场景对精度、可靠性的严苛要求,与现有生成式人工智能的专业理解短板形成错位;技术迭代速度与企业消化能力脱节,导致适配难度加大;企业盈利模式不确定,主流的API调用、订阅制、项目制尚未实现可持续盈利。以OpenAI为例,预计2029年有望盈利,2026年亏损或达140亿美元,是2024年预期亏损的3倍。头部企业通过免费模式抢占市场,但数据资产转化、技术迭代降本、垂直场景价值挖掘的闭环尚未打通,持续投入与收益平衡成为破局关键。

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