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早上8时，北京西站、上海虹桥、广州南站、深圳北站等枢纽车站已经是人头攒动，尤其是在安检口、检票口等重点区域，人流量比较密集。广州南站5日预计发送旅客38.5万人次，深圳北站预计发送旅客26.3万人次，客流量较4日有明显增加。从铁路12306车票预售情况看，北京、广州、成都、上海等地都是返程客流集中的地方，香港往返深圳、成都往返西安、北京往返上海等热门区间客流也较为集中。
这个“五一”，全国每天约有3亿人跨区域流动。深圳机场单日执行航班量约1300架次，300多名机务人员轮流忙碌在一线，守护着每一趟航班的飞行安全。午夜时分，济郑高铁长清黄河铁路特大桥迎来了日常巡检。大桥横跨黄河下游，王志奔从事桥梁养护工作已有11个年头。
针对“五一”节假日期间团队游、家庭游旅客的增加，郑州机场加强引导问询力量，及时分流旅客，提高办理值机手续效率，缩短旅客在值机柜台的排队等待时间。
江西在户外运动与历史街区方面旅游特色突出。萍乡武功山假期前四日累计接待游客约40万人次，同比增长50%以上；南昌万寿宫历史文化街区假期前四天接待游客超94万人次，整个假期预计接待游客超110万人次。
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核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
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