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更新时间:2025-08-07 16:30:40 | 浏览次数:8906


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  葛均波院士介绍,“观心大模型”在通用基座模型的基础上,接受了包括指南、临床试验在内的大量医学数据训练,实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化,且模型每日都在学习和更新。其“慢思考”与深度推理机制,旨在减少信息不完整导致的误诊,提升诊断的精准度。中国工程院院士宁光表示,人工智能有望通过优化医疗资源配置,改善医疗服务的可及性,他从技术层面探讨了通用模型与垂直(专业化)模型的构建以及数据偏倚的挑战。

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