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更新时间： 2025-06-23 05:36:54

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　　2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。

　　温州5月5日电(奚金燕干嘉健林夕榆)当“五一”假期的人潮涌向温州世纪公园的郁金香花海时，温州市域铁路S1线的驾驶舱内，吴俊豪与徐宇锋这对“司机兄弟”进行着手指口呼标准化作业。十年来，他们用独创的“无感制动”技法守护着53.5公里轨道的平安运行，累计安全驾驶里程达30余万公里。