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元首引领是中俄关系保持高水平运行的最大政治优势和根本保障。此访是2013年以来习近平主席第十一次到访俄罗斯，两国元首将举行今年首次面对面会晤，就新形势下中俄关系发展以及一系列国际和地区重大问题进行战略沟通。去年中俄隆重庆祝建交75周年，两国元首三次会晤，共同引领双边关系发展和全球治理体系变革。今年以来，习近平主席同普京总统举行视频会晤、通电话，就重大国际和地区问题进行深入战略沟通，在关键时刻为中俄关系把舵领航。中俄已探索出一条不结盟、不对抗、不针对第三方的相处之道，站在了新型大国关系的前列，树立了相邻国家关系的典范，是动荡世界中的恒量。
根据民航局空管局气象中心预报消息，5日，西南东部、江南和华南地区有大范围对流天气发展，将对京广、沪广、沪昆等航路的部分航段产生较为明显的影响。主要影响广州、深圳、珠海、南宁、海口、上海、杭州等地机场的航班运行。
央视网消息：“五一”假期的最后一天，各地迎来返程高峰。记者从交通运输部了解到，5日交通出行保持高位运行，全国铁路预计发送旅客超2000万人次，各地铁路部门精心组织客流疏导。公路方面，中长途返程车流与短途返城车流叠加，预计从下午14时起，各大中城市、火车站、机场周边道路通行压力较大。
全国人大常委会机关党委常务副书记 韩林宏：全国人大机关坚持聚焦主题、简约务实，按照一体推进学查改的要求，对照11个方面突出问题和2张作风问题清单，有针对性开展集中整治。引导党员干部深刻领悟“两个确立”的决定性意义，坚决做到“两个维护”。
核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
四是构建协同创新的产业生态。聚焦重点领域人工智能应用面临的共性问题，推动行业场景和数据开放，打造“AI+千行百业”的协同创新生态。一方面，围绕能源化工、高端制造、材料、生物等重点领域建设行业大模型应用创新工程中心，有序组织科技领军企业、科研机构、行业龙头企业、高等院校等优势力量，面向垂直细分领域应用需求，推动大模型技术与行业知识、工艺等紧密结合，以强大的工程化能力驱动人工智能产业发展。另一方面，强化需求侧管理，鼓励在PC端、手机端推广AI应用，提高国产GPU、CPU(中央处理器)和软件的市场占有率，有效扩大人工智能核心产业规模。鼓励企业创新商业模式，支持其通过技术红利、数据资产积累重构商业模式，在垂直场景中挖掘深度价值，实现数据资源向数据资产转化，推动人工智能产业可持续发展。
来自古巴的耶西·佩雷斯·洛佩斯说：“我从未参加过这种主题活动，同时体验了网球运动，这种体育锻炼有助于缓解压力。这次活动让我了解到北京举办这类文化活动的方式，我还品尝了现场制作的特色小吃，非常愉快。”(完)