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核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
总台记者 周洪：你以为我正在海边度假？其实，我在上海黄浦江畔的一个新晋滨水商业体，现场排起了长队，打卡经典卡通人物。整个滨水商业体游人如织，大家一边吹着江风，一边享受美好的假日时光。
“在免税城里打网球，是一种比较有新鲜感的购物体验。”上海游客余夏在三亚国际免税城旅游区购物之余，挥拍体验网球运动，“户外运动街区汇集了十多家运动品牌，这种场景和氛围会让人想要在体验过后再入手几件新装备。”
在专有服务平台建设方面，部分企业深耕细分赛道，通过整合人工智能技术、行业数据与专业知识构建定制化、垂直化服务平台，为相关企业提供专业领域的定制化服务。人工智能与细分产业领域相结合助力转型升级，是我国人工智能产业发展的重要路径，随着模型能力提升以及与产业融合创新的深入，部分细分领域涌现出不少成功案例。
“老商圈”也不甘示弱，纷纷升级改造。在哈尔滨中华巴洛克街区，拍一张艺术照，一秒穿越成为报纸中的新闻人物。相声快板、大提琴演奏，百年老街每天都上演不同主题的特色表演。
据介绍，有数数据创新实验室由上海市青少年研究中心联合互联网头部企业创设，重点聚焦青年在消费、文化、社交等数字场域中的消费痕迹和行为轨迹，并持续发布“有数”系列数据产品。(完)
“五一”假期首日，由异地游客贡献的景区门票交易额同比增长15%。同时，新的文旅体验还串联起景区、民宿、餐饮等整个消费链条，为假日经济持续释放新活力。