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AI修复抗战英雄的模样
在机场出发大厅，一家旅行社的柜台前，一个五十多人的旅行团陆续集合。这些游客的目的地是中国湖南张家界。通过短视频、影视作品的传播，张家界秀美奇绝的风景已经成为韩国游客心中“必打卡”的景点之一。
眼下，上海在中心城区的9个商圈，近百个商场，约3600个品牌，推出系列特色活动。在“咖啡+商旅文体展”现场，两公里多的水岸线集结了超350个展位，吸引了来自各地的展商和消费者。
产业生态建设方面，科技龙头企业积极推动技术开源，但中小企业协同发展的生态尚未形成。在工业制造、医疗健康、能源石化等垂直领域，由于缺乏行业主体深度参与或主导，往往只能以应用方的单一角色浅尝辄止，难以从行业战略、技术研发、业务流程、应用场景等多个维度进行深度整合。行业专有服务平台建设略显滞后，企业难以获取专业技术支持，数据质量参差不齐、算力分配不均、行业标准缺失等问题制约了规模化应用。资本层面，人工智能投资放缓，中国工业互联网研究院数据显示，2024年美国在人工智能领域投资额约641亿美元，我国约为55亿美元。
在新兴市场与外贸企业之间，广交会架起一座座“贸易之桥”。据了解，本届广交会不断扩大展会溢出效应，累计举办1000多场贸促活动，助力采购商便捷采购，服务更多外贸企业。
如今，温州S1线的司机手动驾驶对标合格率高达99.9%，成绩的背后离不开吴俊豪和徐宇锋的努力付出。吴俊豪2022年晋升为指导司机，两人从同事变成了“师徒”角色。
核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
为确保节日期间昆明机场口岸通关安全顺畅，昆明边检站提前备足执勤警力，开足查验通道，科学调整通道比例。同时，推出过境旅客信息前置审核、入境过境旅客同台办理、简化外国人信息填报模式等通关便利化举措。(完)