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《报告》揭示了中国青年出游行为年龄分层、社交模式与时间规划的深层关联。数据显示，30岁-35岁青年以33.24%的占比成为出行主力，这一现象在经济发达地区尤为显著，上海、深圳、浙江、江苏、广州5省市构成了“30+出行高地”。总体来看，男青年比女青年更爱出去玩，男青年出游占50.61%，女青年出游占49.39%。一线城市成为“男青年旅行大本营”，其中，深圳男青年以59.59%的出游比例稳坐榜首，上海以58.41%位列第二，北京以57.81%位居第三。而重庆的女青年更爱出游，女性出行占比达到53.21%。有数数据创新实验室分析认为，当代年轻人出游画像映射出多元的社会文化图景。经济发达地区的“30+”群体对旅游品质有更高追求，更愿意将旅行视为重构生活意义的方式，与延迟婚育、逃离职场等社会心态深度交织。
“中国的产品美国需要，其他国家也需要。”广东省物流行业协会执行会长马仁洪表示。在本届广交会同期举办的“2025珠江国际贸易论坛——物流护航，畅渠道谋发展”上，多位专家探讨了美国“对等关税”对世界贸易体系的影响，及在多变的贸易环境中，外贸企业如何增强供应链韧性。马仁洪指出，企业应主动调整供应链布局和商业模式，有效应对阶段性挑战。
20世纪50年代至70年代，是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面，即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务，初步展示出人工智能的潜力。然而，由于计算能力及算法的局限性，早期人工智能技术难以应对复杂问题，70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代，“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用，但由于依赖人工编写规则，可扩展性较差，加之计算资源有限，人工智能未能进一步发展，直到90年代初，人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪，得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升，人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向，在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展，尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军，展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段，人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用，并不断推动相关技术创新和产业变革。
在不断的探索和实践中，人工智能技术实现跨越式提升，应用价值得到企业的广泛认同，初步形成了较为完整的产业形态。整体上看，人工智能产业可分为核心产业和融合应用产业。核心产业主要涉及人工智能软件算法、硬件产品、解决方案和平台服务等方面，例如GPU芯片、服务器、数据中心、云计算服务、模型软件等。融合应用产业是指将人工智能技术应用到传统产业中，推动产业智能化转型，形成智能制造、智能网联汽车、智能安防等万亿元级产业。人工智能核心产业和融合应用产业相互促进、共同发展，推动形成相对完整的产业体系，技术创新不断涌现、产业投资持续扩大、应用场景日益丰富。
几天前，在庆祝中华全国总工会成立100周年暨全国劳动模范和先进工作者表彰大会上，来自中国二重德阳万航模锻公司的叶林伟，代表全国劳动模范和先进工作者宣读倡议书。
在他的眼睛里，1毫米都是“粗线条”——测量单位以道(0.01毫米)计，偏差要控制在1—2道以内。“大国重器容不得丝毫马虎，成败都在每1道的细节里。”叶祥友说。
总台记者 周洪：你以为我正在海边度假？其实，我在上海黄浦江畔的一个新晋滨水商业体，现场排起了长队，打卡经典卡通人物。整个滨水商业体游人如织，大家一边吹着江风，一边享受美好的假日时光。