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“想要开拓新的市场、布局多元化市场”是本届广交会中国参展商提及最多的目标，为此，不少展团带领新兴市场的外商前去工厂参观生产线。
郑州5月5日电(记者 李超庆)河南省郑州新郑国际机场(以下简称“郑州机场”)5日消息，今年“五一”假期，旅客乘机出行迎来客流高峰。初步统计，在为期五天的假期中，郑州机场累计保障超40万名旅客顺畅出行。
核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
人工智能未来的发展方向是通用人工智能，不仅需要强大的计算能力，还要具备持续学习、适应环境、理解复杂情境等能力，这些能力往往难以通过简单增加算力资源来实现。未来人工智能的发展，一方面可能像DeepSeek那样，从外延式发展转向集约化、系统优化的内涵式发展；另一方面可能拓展类脑计算，采用与人脑一样的存算一体模拟计算方式，颠覆硬件与软件分离的传统计算模式，追求高算效和高能效。
上海5月5日电 (记者 姜煜)支付宝平台5日发布的统计数据显示，今年“五一”假期前三天，中国入境游客支付宝消费金额同比增长180%。
2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。
参与运营北京奥林匹克森林公园西畔的国家网球中心两片红土网球场地的维宁体育创始人、CEO纪宁8日告诉《环球时报》记者：“本就稀缺的网球场馆在郑钦文夺冠后变得更加炙手可热，现在根本都约不上。”