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AI修复抗战英雄的模样
出征前，酒泉卫星发射中心问天阁，在神舟二十号航天员乘组与记者见面会上，航天员王杰讲出自己的感悟：“人生要有梦想，当个人梦想与国家发展‘交会对接’，并为之奋斗，每一份努力都熠熠生辉。”
绍兴5月5日电(蓝伊旎 罗舒丹)在浙江绍兴上虞，一群平均年龄25岁的年轻人正作为“上虞尚品”(绍兴市上虞区供销合作总社打造的区域公用品牌)的“土特产推荐官”聚集在家乡。他们活跃在田间地头，探索着用新思路为深藏山野的农产品打开市场。
位于河南安阳的曹操高陵遗址博物馆推出了“映照魏武”三国文化沉浸游体验，游客们通过参加互动问答、挑战通关、观赏寻物等，深度感受三国文化精髓。
练就这“绣花功夫”，靠的是远超常人的辛苦付出。2021年，“哈电杯”全国大型水电机组检修职业技能竞赛现场，当裁判宣布“装配精度高于0.02毫米标准”时，叶祥友那双布满老茧的手仍在无意识地模拟操作动作——这是每天重复上千次练习形成的肌肉记忆。正是依靠这双“机械手”，他斩获了团体和个人“双冠军”。
在专有服务平台建设方面，部分企业深耕细分赛道，通过整合人工智能技术、行业数据与专业知识构建定制化、垂直化服务平台，为相关企业提供专业领域的定制化服务。人工智能与细分产业领域相结合助力转型升级，是我国人工智能产业发展的重要路径，随着模型能力提升以及与产业融合创新的深入，部分细分领域涌现出不少成功案例。
央视网消息： 这个“五一”假期，各地以新场景、新体验、新消费为核心，将传统文化与现代科技深度融合。出行平台数据显示，假期前三天，“五一”期间“夜游”搜索量同比增长超六成。层出不穷的新场景不仅成功“圈粉”八方游客，更以创新业态拉动消费升级。
核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。