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2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。
徐汇滨江这段11.4公里水岸线，这里曾经是一条封闭的工业岸线，集聚了各类工业厂房。这片区域以前是亚洲最大的水泥厂。徐汇滨江的开发，并不是单纯的大拆大建，而是尽量对昔日的工业遗存进行更新改造和活化利用，让它们成为“日用品”融入人们生活。
上述两起事件，引起了一些企业人士的担忧。这些担忧包括是否存在全国性查税，不少企业担忧如果倒查多年需要补税，这对于经营困难的当下无疑是“雪上加霜”。
大众业余赛事同样反响热烈。特别设置的球场维护实践环节，让公众近距离感受职业赛事背后的精细化运营。来自烟台的仲先生将“打卡国网”作为北京行的重要一站：“七年后再回到国网，布局焕然一新，但网球氛围更浓了。在偶像纳达尔训练过的球场打球、结识志同道合的球友，是假期最特别的收获。”
2019年9月，国务院办公厅印发《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》，其中提到推动体育赛事职业化，支持发展体育经纪人队伍，挖掘体育明星市场价值。2019年12月，国家体育总局发布废止部分规范性文件的通知，《关于对国家队运动员商业活动试行合同管理的通知》等限制运动员商业活动的规定被废止。曾文莉认为，即便如此，目前国内体育经济的价值还有待充分释放。她对已走上职业化道路多年的网球充满希望，认为网球市场可能是一个突破口。
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