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　　在古代中国，农耕文明因其稳定的农业生产方式、高度的人口聚集和相对发达的社会分工，往往能够聚集大量物质财富，积累丰富的组织管理经验，形成具有稳定性、包容性、吸纳性和互补性的农耕文化生态。另外，西汉时期开辟的丝绸之路，不仅使中国与中亚、西亚乃至欧洲的贸易往来日益频繁，而且通过农产品交流互换，中国的农耕文化也吸纳和融合了外来文化与物种，体现出农耕文明海纳百川的广阔胸怀，并在不断吸收新元素的过程中保持旺盛生命力和强大韧性。

　　应对当前形势，多名参展商表示，其企业已将目光投向其他海外市场，降低对美国单一市场的依赖，寻找新的增长点。上海氦豚机器人科技有限公司创始人韩非子表示，企业在2024年年底就调整全球市场开发方向，大力开发欧洲、中东、东南亚、澳大利亚、新西兰等国际市场。

　　为了让这些色彩从写意走向精确，在纺织品领域，今年3月，中国纺织信息中心发布《中国传统色应用色卡》，经植物染工艺验证，结合专家团队考证比照历史文献和文物，用计算机系统量化RGB(红绿蓝)值和色相、明度、饱和度等指标，首批收录了216个常用传统色彩。

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　　20世纪50年代至70年代，是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面，即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务，初步展示出人工智能的潜力。然而，由于计算能力及算法的局限性，早期人工智能技术难以应对复杂问题，70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代，“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用，但由于依赖人工编写规则，可扩展性较差，加之计算资源有限，人工智能未能进一步发展，直到90年代初，人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪，得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升，人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向，在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展，尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军，展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段，人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用，并不断推动相关技术创新和产业变革。

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