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20世纪50年代至70年代,是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面,即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务,初步展示出人工智能的潜力。然而,由于计算能力及算法的局限性,早期人工智能技术难以应对复杂问题,70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代,“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用,但由于依赖人工编写规则,可扩展性较差,加之计算资源有限,人工智能未能进一步发展,直到90年代初,人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪,得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升,人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向,在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展,尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军,展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段,人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用,并不断推动相关技术创新和产业变革。
在金融领域,金融服务公司利用人工智能技术进行用户画像、风险管理以及智能投顾,服务水平大幅提升。银行、信贷公司通过人工智能大模型系统分析工商、供应链数据等多维度复杂信息,实现小额贷款快速评估,有效降低了不良贷款率。例如,江苏银行使用DeepSeek动态信用模型,风险评估准确率提升约35%,招商银行、平安银行等通过大模型系统评估用户投资偏好,为其智能推荐结构性理财产品,转化率大大提高。
据皇岗边检站有关负责人介绍,假期期间,皇岗、福田口岸客流与往年相比,高峰时段更早、时间更长、峰值更高,并呈现客流量大、港澳居民占比多、举家出行多、组团旅行多的“一大三多”特点。皇岗、福田口岸假期日均出入境客流量分别超6.2万人次、20.9万人次,每小时最高客流量分别达0.6万人次、2.1万人次。
一榀箱梁长达32米,重约750吨。但在架梁过程中,现场并没有很多工人,而是完全由机器来完成,大约40分钟,就可以架设一榀箱梁。这台架桥机在国内也是比较先进的,它能够完成转场、调整高度和宽度等操作,极大地提高了施工效率。
走进智慧大棚,温湿度传感器如“哨兵”般林立,数据实时上传云端。杜永胜举着手机,熟练地切换监测数据:“以前巡棚累够呛,现在手机上就能管!”
“我们引进设备不是要取代手工,而是解决传统工艺的局限。”玉康坎指着墙上色彩斑斓的文创产品说,“以前傣纸颜色单一,现在通过添加天然染色剂、新鲜花瓣,结合激光打标和烫金技术,可以在纸面做出精致的图案。”
被色彩装点的除了外在,还有千百年来中国人的精神世界。来自大自然的石青和石绿,幻化成宋代名家王希孟的《千里江山图》,如今,那抹震撼人心的青绿,走上舞台,走进银幕,向世界讲述着缤纷多彩的中国故事。