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央广网上海5月5日消息(记者郭振丹 见习记者何智康)当传统神话人物化身潮流玩具,当新中式服装成为外国友人选择的新时尚,当梧桐街区百年建筑集体变身“国潮实验室”……近年来,国货潮品以其卓越的品质、独特的设计和深厚的文化底蕴,赢得越来越多消费者青睐,成为引领时尚消费的重要力量、连接海内外对话的重要载体。近日,央广网记者探访上海消费市场,看传统文化创新成为新的消费增长点,解码国货潮品如何以“中国式浪漫”为消费升级注入澎湃动能。
香港5月5日电 (魏华都 黄岩妮)香港特区政府入境事务处5日晚表示,截至当天21时,中国内地“五一”假期期间内地访港旅客约91.3万人次,远超去年“五一”假期5天访港内地旅客数据(约76.6万人次)。
高平市神农炎帝历史遗存丰厚,祭祀活动源远流长,拥有比较完整的炎帝文化体系,是两岸同胞尊崇的神农炎帝故里。近年来,当地持续挖掘、传承、弘扬炎帝文化,连续举办海峡两岸同胞神农炎帝故里民间交流活动。
“五一”假期第四天,记者从交通运输部了解到,4日,全社会跨区域人员流动量预计超2.7亿人次。宁夏黄河游持续火热,人们来到这里体验漂流、飞索等游玩项目,感受“塞上江南”秀美。
在智能网联汽车领域,人工智能已广泛应用于产品设计、智能座舱研发、自动驾驶等层面。通过大模型应用,可根据用户需求快速生成外观设计图,大大缩短了产品设计周期。以智能驾驶为例,截至2024年末,具备L2级组合辅助驾驶功能的乘用车新车销售占比达57.3%,具备领航辅助驾驶功能的新车渗透率为13.2%,随着人工智能技术的算法创新与场景应用深度融合,催生出Robotaxi运营、无人物流配送、智能道路基础设施建设运维等一系列新业态。
核心技术层面,算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比,我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距,技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展,但底层框架高度依赖开源体系,类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时,技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景,多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例,产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力,又能精准嵌入行业特有经验,但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题,需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
“废水中化学需氧量在线数据是392毫克每升,氨氮在线数据是10毫克每升,符合排放标准要求……”前段时间,重庆市綦江区生态环境局执法支队执法人员焦海平,来到益康环保工程有限公司綦江分公司,打开“执法+监督”系统比对企业在线监测数据和自行监测数据,短短10分钟,就完成了一场非现场检查。