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  不同于美国,欧盟和日本则立足资源禀赋和产业基础引入人工智能技术,因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资源方面具有一定优势,凭借在医疗、制造业等关键领域的深厚积累,西门子、大众汽车等企业加快全球化布局,积累了大量高价值数据。同时,欧盟在立法和标准制定方面处于领先地位,2024年发布全球首部综合性监管法规《人工智能法案》,积极推动建设人工智能系统、加强人工智能伦理治理,其治理模式被多国借鉴。日本则重点推动人工智能技术与制造业融合,通过工业机器人、智能制造系统优化生产流程,持续提升效率,同时加快服务型制造发展,探索解决本土劳动力短缺问题。不过,总体来看,欧盟和日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。

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  国内科技龙头企业纷纷布局人工智能。百度、阿里巴巴、字节跳动、科大讯飞等推出自研大模型,并将大模型接入业务系统,提升运行效率和用户使用体验。例如阿里巴巴推出的Qwen系列开源大模型,在性能、多模态覆盖、参数规模、部署灵活性等方面均显著提升。截至今年2月,在海内外开源社区中,基于Qwen的衍生模型已超9万个。同时,月之暗面、深度求索、智谱AI等一大批初创企业不断涌现,呈现蓬勃发展态势,深度求索的DeepSeek开源大模型性能全球领先。从分布上来看,人工智能企业主要集中在北京、上海、深圳、杭州等地,其中北京产业优势最为突出,现有人工智能企业超2400家,核心产业规模突破3000亿元,形成全链条完整布局,备案上线大模型105款,居全国首位。

  5月5日,来自泰国的Salaon Fhahtn即将搭乘航班回国,她说,“这是我第一次和朋友一起来中国,行前做足了功课,云南、北京、四川……该打卡的地方一个都没落下。下次来争取走遍中国更多地方。”

  人工智能是指模拟、延伸和扩展人类智能的一类技术,旨在使机器能够执行需要人类智能的任务,其发展需要数据、算法和算力等要素支撑。从初期探索到成为新一轮科技革命和产业变革的引领性技术,人工智能发展经历了“两落三起”。

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