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“雨过天青云破处，这般颜色做将来”，“晕如雨后霁霞红，西方宝石难致同”。取自苔藓的色彩“苔绿”，在织物上焕发生机；鲜嫩的“鹅黄”，源自初生的小鹅，成为生活的一抹亮色。
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“这次制动力度像羽毛落地般轻柔！”徐宇锋轻叩舱壁三下，吴俊豪迅速在笔记本上记录下“制动梯度-2%”。而当角色互换，驾驶舱内则会响起“急停像浪头拍岸般猛烈”的警示。直到毕业离校的前夜，他们合订的笔记本里，还记录着厚厚的笔记。
核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。