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二是攻克关键核心技术。人工智能关键核心技术是行业发展的重中之重。核心产业技术方面,重点支持基础科研和大模型技术攻关,鼓励企业与科研机构协同合作,集中优势资源突破技术瓶颈,为产业发展筑牢根基。同时,着力建设自主可控的AI软件工具系统,摆脱对CUDA(统一计算设备架构)等国外技术生态的依赖,开发具有自主知识产权的计算平台,基于开源开放和国产化平台开展原生大模型开发和应用创新。行业应用的核心技术方面,鼓励龙头企业牵头组成创新联合体,聚焦行业关键共性场景联合开发深度学习、机器学习等核心算法模型,通过持续创新不断提升模型的性能与精度,推动专用多模型“垂直做精”与通用大模型“横向扩展”形成互补。
走进三峡电站机组检修现场,全国劳动模范、三峡集团长江电力检修厂技术主管叶祥友手持精密仪器,目光如炬,每一个细微的参数波动都逃不过他的“火眼金睛”。
人工智能未来的发展方向是通用人工智能,不仅需要强大的计算能力,还要具备持续学习、适应环境、理解复杂情境等能力,这些能力往往难以通过简单增加算力资源来实现。未来人工智能的发展,一方面可能像DeepSeek那样,从外延式发展转向集约化、系统优化的内涵式发展;另一方面可能拓展类脑计算,采用与人脑一样的存算一体模拟计算方式,颠覆硬件与软件分离的传统计算模式,追求高算效和高能效。
五一假期期间,大量港澳居民经港珠澳大桥“北上”旅游消费、探亲访友,感受内地节日氛围。据珠海边检总站港珠澳大桥边检站统计,5月4日经港珠澳大桥珠海公路口岸出入境的车辆首次超2.7万辆次,其中小客车达2.6万辆次,“港车北上”数量超过1.5万辆次,三项数据均突破口岸最高历史纪录。
张先生告诉《环球时报》记者,近年来走入网球馆和网球场的人越来越多,这一现象在郑钦文夺冠后更加明显,其中尤以青少年人群为多。
当夜幕降临,“95后”金彦平手持激光笔,为游客们生动地讲解着星空的奥秘。作为“沙漠追星猎人”,他对夜空的星斗变化了如指掌。“这是天蝎座,那颗红色的星星是心宿二,也就是《诗经》里提到的‘七月流火’的大火星。”他已为近5万名游客讲解过宁夏的星空。来自广州的游客张女士在他的指导下,4小时内拍到几十颗流星:“比迪士尼烟花更震撼。”
核心技术层面,算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比,我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距,技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展,但底层框架高度依赖开源体系,类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时,技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景,多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例,产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力,又能精准嵌入行业特有经验,但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题,需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
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