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2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。
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“穿越”第一站，先到“古绫阁”里上道具，等待挑选古代服装的游客把队都排到了店门外。换好服装来到这条主街，就相当于来到了一个“穿越剧场”。游客边走边逛，时不时就能撞见货郎、瓜农、鱼贩、客栈掌柜等多种角色，还有街头艺人表演通天绳绝技，仿佛回到了热闹的古代市集。