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　　核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。

　　加德满都5月5日电 (记者 崔楠)为庆祝尼泊尔与中国建交70周年，尼泊尔吉里贾·普拉萨德·柯伊拉腊民主、和平与发展基金会5日在加德满都举办图片展。

　　央视网消息：“五一”假期，全国消费市场迸发蓬勃生机。眼下，各地商圈正在以“破圈”思维打造消费新场景，推出个性化、多样化、品质化的产品和服务，一个个商圈正在焕发新的活力。

　　常年打球的张先生告诉《环球时报》记者：“在郑钦文夺冠前的这几年，网球运动在大众层面一直是向上走的态势，加入网球运动行列中的人不断增多。”张先生分析，这也许跟网球是隔网运动有关，因此在疫情期间受到欢迎。

　　勐啊分站立即启动应急预案，在勐啊口岸开通“绿色通道”，并派出警力靠前实施人证对照、办理入境边防检查手续，为患者紧急就医争取宝贵时间。

　　广州5月5日电 (记者 程景伟)第137届广交会5日在广州落幕。记者连日来采访发现，中国玩具、纺织服装、鞋、箱包等传统产业纷纷展出优质产品，取得境外采购商的认可，收获了外贸订单。

　　二是攻克关键核心技术。人工智能关键核心技术是行业发展的重中之重。核心产业技术方面，重点支持基础科研和大模型技术攻关，鼓励企业与科研机构协同合作，集中优势资源突破技术瓶颈，为产业发展筑牢根基。同时，着力建设自主可控的AI软件工具系统，摆脱对CUDA(统一计算设备架构)等国外技术生态的依赖，开发具有自主知识产权的计算平台，基于开源开放和国产化平台开展原生大模型开发和应用创新。行业应用的核心技术方面，鼓励龙头企业牵头组成创新联合体，聚焦行业关键共性场景联合开发深度学习、机器学习等核心算法模型，通过持续创新不断提升模型的性能与精度，推动专用多模型“垂直做精”与通用大模型“横向扩展”形成互补。