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还有一些商圈紧盯时尚热点,打造年轻人“买买买”首选地。在杭州武林商圈,一个占地1.5万平方米的地下街区正成为年轻人的心头好。造型各异的动漫徽章、呆萌的毛绒挂件、精致的手办模型,一天的销售额就突破15万元。
假期期间,铜锣湾、尖沙咀广东道及中环兰桂坊等传统商圈和景点人流畅旺。“香港商品种类丰富,很多品牌都能一站式购齐,进口商品也比较多,让我有更多选择。”来自江苏苏州的游客周承干接受记者采访时说,假期打算在港买一部相机,记录香港的繁华街道和山海风光。
《报告》显示,74%的青年倾向于在三天内预订高铁票,其中超过30%选择在当天进行预订;同时,48%的青年会在三天前预订机票,而当天预订机票的用户比例不到一成。在出行半径上,57%的青年选择2小时以内高铁,火车“铁腚”硬座用户属地前三名分别为广州、重庆、北京。而1小时-2小时的高铁旅途热力图上,24%的青年选择广深、沪杭等高铁线;反观6小时以上的长途出行,年轻人更喜欢重庆至上海、北京至广州等大幅跨区域线路。
“在免税城里打网球,是一种比较有新鲜感的购物体验。”上海游客余夏在三亚国际免税城旅游区购物之余,挥拍体验网球运动,“户外运动街区汇集了十多家运动品牌,这种场景和氛围会让人想要在体验过后再入手几件新装备。”
长洲是香港离岛区人口最稠密的岛屿,太平清醮是这里最大规模的传统节庆活动,“飘色会景巡游”是其中一项“重头戏”。相传清朝时期,长洲居民为消除瘟疫,向北帝祈福,以驱除疫症,自此每年举办太平清醮,至今已有过百年历史。2011年,长洲太平清礁被列入国家级非物质文化遗产代表性项目名录。
核心技术层面,算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比,我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距,技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展,但底层框架高度依赖开源体系,类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时,技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景,多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例,产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力,又能精准嵌入行业特有经验,但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题,需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
二是攻克关键核心技术。人工智能关键核心技术是行业发展的重中之重。核心产业技术方面,重点支持基础科研和大模型技术攻关,鼓励企业与科研机构协同合作,集中优势资源突破技术瓶颈,为产业发展筑牢根基。同时,着力建设自主可控的AI软件工具系统,摆脱对CUDA(统一计算设备架构)等国外技术生态的依赖,开发具有自主知识产权的计算平台,基于开源开放和国产化平台开展原生大模型开发和应用创新。行业应用的核心技术方面,鼓励龙头企业牵头组成创新联合体,聚焦行业关键共性场景联合开发深度学习、机器学习等核心算法模型,通过持续创新不断提升模型的性能与精度,推动专用多模型“垂直做精”与通用大模型“横向扩展”形成互补。