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“听到这种规律性杂音没？这是早期轴承磨损的信号。”徐东正在6千伏磨煤机电机旁弯着身子示范“听诊”技巧，只见他一边侧耳听，一边跟现场的青年员工解释。
2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。
4月28日下午，大丸百货的离境退税开单自助终端成功开具出上海第一张自助办理退税申请单。目前，全市办理离境退税备案企业1013家，覆盖品牌商户超过3300户。“五一”假日期间，上海离境退税销售额同比增长1.2倍，退税额同比增长1.3倍。
从全球来看，美国在人工智能领域起步较早，人才、技术等方面均有较大优势，处于国际领先地位并形成了独特的发展路径。美国人工智能产业发展以技术创新为引领，按照“通用基础模型—行业垂直模型”的扩展逻辑，优先研发高性能通用大模型，再逐步向垂直领域渗透，形成“自上而下”的发展路径。利用技术和资本方面的优势，企业倾向于集中资源打造高性能通用模型，例如美国OpenAI公司的GPT-4、谷歌公司的Gemini等，然后通过开放API接口吸引开发者构建垂直应用。最典型的就是微软将ChatGPT嵌入Office套件，快速在全球范围内推广。这种模式既能快速占领市场，又能通过数据反哺优化模型性能，形成“赢者通吃”局面，欲将其他竞争者拒之门外，或者成为其产业生态的一部分。美国人工智能发展路径本质上是“技术优势—市场扩张—生态垄断”的正向循环，其核心在于通过基础研究积累与技术开源降低行业门槛，再以通用模型为枢纽构建跨领域应用生态，在技术标准与商业模式方面提升全球影响力。
泰国国家网络安全局秘书长阿莫伦介绍说，该培训项目为来自关键基础设施组织、监管机构、政府机构、私营部门的网络安全人员提供了专业培训，培训内容涵盖网络威胁预警、黑客攻击防范、运营技术安全、数字取证以及高级网络风险管理等领域的专业课程，旨在系统地提升泰国各个层面的网络安全技能。
“这种行为很危险！”晋城市交警一大队二中队中队长郭孟奇介绍，有的电动自行车不愿意停在规定等待区，要么车头探出去，要么直接停在等待区外，带来很大的安全隐患。大型机动车右拐时，这些超出区域的电动自行车会陷入大车的视线盲区。大车的前轮刚过去，后轮就可能把没在正确位置的电动车卷入，后果不堪设想。
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