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在北京,国家网球中心推出首届“网球生活消费假期”,涵盖赛事竞技、潮流市集、AI网球互动、文化展览,为市民游客打造一站式假日休闲场,单日入园游客数量突破1万人次。青少年网球挑战赛正在这里进行,搭载全球首款网球垂直领域AI智能系统“AI学练中心”也正式开放,可供网球爱好者学习训练。
“广州有很多外国的采购商,外国餐厅也很多。”阿布杜拉回忆道,当时,他为一间餐厅打工,从选材到制作都是他一人,纯正的土耳其口味吸引了不少食客,老板便与他商量是否可以背靠预制工厂、扩大出餐量,以此获得更高利润。
在智能制造领域,人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条,推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合,可快速生成多版本设计方案,同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度),显著缩短研发周期,解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节,通过数字孪生技术优化产线设计,缩短产线调整周期,有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据,还能对设备进行预测性维护,减少停机时间、降低维修成本。同时,机器视觉技术已大规模应用于质检环节,实现毫秒级完成质量检测,准确率超99.8%,人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业,推动生产方式变革,带动智能制造快速发展,但前期投入成本较高的问题还有待解决,未来进一步突破模型可解释性、降低成本后,或加速普惠应用。
在专有服务平台建设方面,部分企业深耕细分赛道,通过整合人工智能技术、行业数据与专业知识构建定制化、垂直化服务平台,为相关企业提供专业领域的定制化服务。人工智能与细分产业领域相结合助力转型升级,是我国人工智能产业发展的重要路径,随着模型能力提升以及与产业融合创新的深入,部分细分领域涌现出不少成功案例。
不同于美国,欧盟和日本则立足资源禀赋和产业基础引入人工智能技术,因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资源方面具有一定优势,凭借在医疗、制造业等关键领域的深厚积累,西门子、大众汽车等企业加快全球化布局,积累了大量高价值数据。同时,欧盟在立法和标准制定方面处于领先地位,2024年发布全球首部综合性监管法规《人工智能法案》,积极推动建设人工智能系统、加强人工智能伦理治理,其治理模式被多国借鉴。日本则重点推动人工智能技术与制造业融合,通过工业机器人、智能制造系统优化生产流程,持续提升效率,同时加快服务型制造发展,探索解决本土劳动力短缺问题。不过,总体来看,欧盟和日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。
徐汇滨江这段11.4公里水岸线,这里曾经是一条封闭的工业岸线,集聚了各类工业厂房。这片区域以前是亚洲最大的水泥厂。徐汇滨江的开发,并不是单纯的大拆大建,而是尽量对昔日的工业遗存进行更新改造和活化利用,让它们成为“日用品”融入人们生活。
一是湖北枝江酒业股份有限公司被要求补税8500万元,因这笔税款被追溯至1994年,使得税务“倒查30年”成为舆论焦点。二是宁波博汇化工科技股份有限公司3月份收到当地税务要求补税5亿元的通知,最近企业宣布停产。