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更新时间:2025-07-29 18:04:32 | 浏览次数:7908


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  不同于美国,欧盟和日本则立足资源禀赋和产业基础引入人工智能技术,因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资源方面具有一定优势,凭借在医疗、制造业等关键领域的深厚积累,西门子、大众汽车等企业加快全球化布局,积累了大量高价值数据。同时,欧盟在立法和标准制定方面处于领先地位,2024年发布全球首部综合性监管法规《人工智能法案》,积极推动建设人工智能系统、加强人工智能伦理治理,其治理模式被多国借鉴。日本则重点推动人工智能技术与制造业融合,通过工业机器人、智能制造系统优化生产流程,持续提升效率,同时加快服务型制造发展,探索解决本土劳动力短缺问题。不过,总体来看,欧盟和日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。

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  三是完善产业体系形成发展合力。首先,将人工智能作为战略性新兴产业,加大技术研发、模型训练、应用推广等各环节产业主体和平台建设力度。鼓励科技领军企业发挥技术引领带动作用,构建开放包容的开源生态,支持中小企业深耕垂直细分领域,打造“独门绝技”,在新赛道脱颖而出。其次,聚焦工业制造、医疗健康、能源、金融等垂直领域,引导行业主体深度参与人工智能产业布局。加快专有服务平台建设,为企业提供专业技术支持、解决方案和咨询服务,支持第三方机构搭建开源模型适配平台。再次,加强算力等基础设施建设,加快公共数据开放和企业数据流通,支持模型应用、数据服务等相关企业组建联合体,开发高质量数据集,发展“数据即服务”“模型即服务”等新业态,同时完善人工智能监管制度以及应用标准,为企业开展数据合规认证、隐私保护、模型安全评估等提供依据。

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