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更新时间:2025-08-05 19:18:21 | 浏览次数:4871


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  北京6月7日电(宫宏宇)“全球供应链正因缺乏协同变得愈发支离破碎,对汽车行业冲击尤其明显。在这一背景下,链博会的举办恰逢其时,对推动全球合作至关重要。”

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  香港大学助理教授哈维尔·查以新儒学为案例探讨了大语言模型(LLMs)处理“不确定类别”“流动概念”“模糊关联”的方法,主张结合历史语境与计算技术,突破传统研究的分类局限。杜伦大学助理教授、“中国哲学书电子化计划”创建者德龙在回应中表示,大语言模型在古汉语语义消歧、跨文本关联挖掘中具有突破性,在处理“流动概念”时应融合历史社会学方法,避免技术简化主义。

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