更新时间:
1942年4月,为报复日军偷袭珍珠港,美军组成轰炸机队,对日本东京等五个城市展开轰炸。这是美国首次成功对日本本土实施的军事轰炸行动,由杜立特中校领导,史称“杜立特行动”。
20世纪50年代至70年代,是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面,即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务,初步展示出人工智能的潜力。然而,由于计算能力及算法的局限性,早期人工智能技术难以应对复杂问题,70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代,“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用,但由于依赖人工编写规则,可扩展性较差,加之计算资源有限,人工智能未能进一步发展,直到90年代初,人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪,得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升,人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向,在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展,尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军,展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段,人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用,并不断推动相关技术创新和产业变革。
徐汇滨江这段11.4公里水岸线,这里曾经是一条封闭的工业岸线,集聚了各类工业厂房。这片区域以前是亚洲最大的水泥厂。徐汇滨江的开发,并不是单纯的大拆大建,而是尽量对昔日的工业遗存进行更新改造和活化利用,让它们成为“日用品”融入人们生活。
一季度,广东、江苏经济总量均超过3.3万亿元。广东省实现地区生产总值33525.51亿元,继续位居全国第一。江苏省地区生产总值为33088.6亿元,与广东的差距进一步缩小。山东、浙江经济总量位于“2万亿元”梯队,分别实现地区生产总值23466亿元、22300亿元。四川、河南、湖北、福建、上海、湖南的经济总量分别位列第五至第十位。一季度,GDP十强省份的经济总量达19.5万亿元,占全国经济比重的六成以上。
三是完善产业体系形成发展合力。首先,将人工智能作为战略性新兴产业,加大技术研发、模型训练、应用推广等各环节产业主体和平台建设力度。鼓励科技领军企业发挥技术引领带动作用,构建开放包容的开源生态,支持中小企业深耕垂直细分领域,打造“独门绝技”,在新赛道脱颖而出。其次,聚焦工业制造、医疗健康、能源、金融等垂直领域,引导行业主体深度参与人工智能产业布局。加快专有服务平台建设,为企业提供专业技术支持、解决方案和咨询服务,支持第三方机构搭建开源模型适配平台。再次,加强算力等基础设施建设,加快公共数据开放和企业数据流通,支持模型应用、数据服务等相关企业组建联合体,开发高质量数据集,发展“数据即服务”“模型即服务”等新业态,同时完善人工智能监管制度以及应用标准,为企业开展数据合规认证、隐私保护、模型安全评估等提供依据。
“老商圈”也不甘示弱,纷纷升级改造。在哈尔滨中华巴洛克街区,拍一张艺术照,一秒穿越成为报纸中的新闻人物。相声快板、大提琴演奏,百年老街每天都上演不同主题的特色表演。
全国政协机关把开展学习教育与深化政治机关、模范机关建设紧密结合,研究制定实施方案,明确33项具体任务。通过组织参观主题展览、学习研讨、读讲交流等方式,深学笃行习近平总书记关于加强党的作风建设的重要论述。