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5月1日,河北唐山港区,国投京唐港员工史东岳在煤炭堆场逐垛核查盘点,精准记录煤炭信息,确保质量安全。这是他跟煤炭打交道的第17个年头。
在智能制造领域,人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条,推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合,可快速生成多版本设计方案,同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度),显著缩短研发周期,解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节,通过数字孪生技术优化产线设计,缩短产线调整周期,有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据,还能对设备进行预测性维护,减少停机时间、降低维修成本。同时,机器视觉技术已大规模应用于质检环节,实现毫秒级完成质量检测,准确率超99.8%,人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业,推动生产方式变革,带动智能制造快速发展,但前期投入成本较高的问题还有待解决,未来进一步突破模型可解释性、降低成本后,或加速普惠应用。
核心技术层面,算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比,我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距,技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展,但底层框架高度依赖开源体系,类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时,技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景,多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例,产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力,又能精准嵌入行业特有经验,但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题,需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
一季度,广东、江苏经济总量均超过3.3万亿元。广东省实现地区生产总值33525.51亿元,继续位居全国第一。江苏省地区生产总值为33088.6亿元,与广东的差距进一步缩小。山东、浙江经济总量位于“2万亿元”梯队,分别实现地区生产总值23466亿元、22300亿元。四川、河南、湖北、福建、上海、湖南的经济总量分别位列第五至第十位。一季度,GDP十强省份的经济总量达19.5万亿元,占全国经济比重的六成以上。
而在邯郸复兴区东高河村,金黄色的千亩油菜花海正随风摇曳。当地通过科学规划种植时序,错峰种植油菜花,让原本早该成熟的花海在“五一”期间依然灿烂夺目,吸引众多游客慕名而来。
在江苏常熟,有不少游客选择徒步绿水青山间,乐享假日时光。虞山国家森林公园里10公里长的“雄鹰线”徒步道正成为长三角徒步休闲游的热门打卡地。当地将多个分散的景点串联起来,完善基础设施、规划改造休憩驿站,提升游客休闲体验。
“五一”假期,当上海游客王先生在宁夏中卫一沙漠酒店举起一杯“流星雨咖啡”,仰望划过天际的流星时,这片曾经沙尘暴肆虐的腾格里沙漠,正在当代年轻人手中裂变出咖啡师、追星猎人、沙漠DJ等新职业,让7万多人在沙丘间掘出“金矿”,重构着“生态保护+文旅经济”的宁夏发展方程式。