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  2020年,大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展,以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据,使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界,这些大模型具有千亿级参数,通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能,能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外,具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界,使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行,利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律,进行自我训练和迭代升级,实现智能水平快速进化。

  其中一篇题为《腹腔镜宫颈癌根治术联合卵巢移位、阴道延长对患者性生活质量及内分泌水平的影响》的文章中,在第一部分资料与方法中介绍:我院于2012年3月至2013年5月收治的200例宫颈癌患者随机的分为对照组和观察组,对照组和观察组各100例,对照组中60例(60%)为男性,40例(40%)为女性;最大年龄为43岁,最小年龄为27岁,平均年龄为32岁;其中30例(30%)为Ib1期,40例 (40%)为Ib2期,30例(30%)为IIa1期。观察组中55例(55%) 为男性,45例(45%)为女性;最大年龄为40岁,最小年龄为28岁, 平均年龄为31岁;其中35例(35%)为Ib1期,45例(45%)为Ib2 期,20例(20%)为IIa1期。两组患者的性别、年龄以及病理分级等 进行比较,P >0.05,无统计学意义,有可比性。

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