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帕米尔高原上，天蓝气清，在水官加米力·坎地克的吆喝声中，渠闸被打开，一股清泉奔涌而下，这是塔什库尔干塔吉克自治县瓦尔希迭村一年一度的迎春节，也是“破冰引水·迎春播种”的非遗民俗活动，引来不少游客参与其中。
眺望群山环绕的新疆克孜勒苏柯尔克孜自治州，1085名西部计划志愿者在61所学校建立了支教点，他们用青春和热血践行着“到西部去、到基层去、到祖国最需要的地方去”的誓言。
在机场出发大厅，一家旅行社的柜台前，一个五十多人的旅行团陆续集合。这些游客的目的地是中国湖南张家界。通过短视频、影视作品的传播，张家界秀美奇绝的风景已经成为韩国游客心中“必打卡”的景点之一。
节日期间，市属公园及中国园林博物馆强化门区管控，采取扩容综合窗口、门区加装硬质护栏等措施，保证入园顺畅有序；对热点公园24处易发生拥挤踩踏风险点位逐个制定客流分级管控措施，适时启动局部管控等短时限流措施；与属地、地铁、公交等相关部门建立联动机制，视情采取增发地铁频次等措施，维护周边良好秩序。
值得注意的是，由于大模型研发投入大而收益不确定性高，目前行业应用多停留在试点阶段，形成商业闭环仍面临挑战。例如，工业生产场景对精度、可靠性的严苛要求，与现有生成式人工智能的专业理解短板形成错位；技术迭代速度与企业消化能力脱节，导致适配难度加大；企业盈利模式不确定，主流的API调用、订阅制、项目制尚未实现可持续盈利。以OpenAI为例，预计2029年有望盈利，2026年亏损或达140亿美元，是2024年预期亏损的3倍。头部企业通过免费模式抢占市场，但数据资产转化、技术迭代降本、垂直场景价值挖掘的闭环尚未打通，持续投入与收益平衡成为破局关键。
近些年我们也能看到这些举措，中国推出大规模减税降费政策，有不少是长期执行的制度性政策。比如为消除重复征税，营业税改为增值税；增值税基本税率从17%降至13%；个人所得税也通过扩大税率级距、增加专项附加扣除、提高起征点，实际降低了税负；城镇职工基本养老保险单位缴费比例降至16%等。
20世纪50年代至70年代，是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面，即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务，初步展示出人工智能的潜力。然而，由于计算能力及算法的局限性，早期人工智能技术难以应对复杂问题，70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代，“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用，但由于依赖人工编写规则，可扩展性较差，加之计算资源有限，人工智能未能进一步发展，直到90年代初，人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪，得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升，人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向，在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展，尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军，展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段，人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用，并不断推动相关技术创新和产业变革。